Microsoft Fabric Analytics Engineer (DP-600)

Er is geen verplichte voorkennis benodigd, wel is het aan te raden om voor deze training de PL-300 te hebben gedaan of vergelijkbare kennis in Power BI te hebben.

De DP 600 is ontworpen voor professionals die Microsoft Fabric willen gebruiken om data-analyseoplossingen op ondernemingsschaal te creëren en te implementeren. De doelgroep is bestaat dan ook uit data-professionals met ervaring in datamodellering, extractie en analyse.

Module 1: Data importeren met Dataflows Gen2 in Microsoft Fabric

• Beschrijf de mogelijkheden van Dataflow (Gen2) in Microsoft Fabric

• Creëer Dataflow (Gen2)-oplossingen om gegevens te importeren en te transformeren

• Voeg een Dataflow (Gen2) toe aan een pipeline

Module 2: Gegevens importeren met Spark en Microsoft Fabric-notebooks

• Importeer externe gegevens naar Fabric-lakehouses met behulp van Spark

• Configureer authenticatie en optimalisatie van externe bronnen

• Laad gegevens in een lakehouse als bestanden of als Delta-tables

Module 3: Gebruik Data Factory-pipelines in Microsoft Fabric

• Beschrijf de mogelijkheden van pipelines in Microsoft Fabric

• Gebruik de Copy Data-activiteit in een pipeline

• Creëer pipelines op basis van vooraf gedefinieerde sjablonen

• Voer pipelines uit en monitor ze

Module 4: Aan de slag met lakehouses in Microsoft Fabric

• Beschrijf de kernfuncties en mogelijkheden van lakehouses in Microsoft Fabric

• Creëer een lakehouse

• Importeer gegevens in bestanden en tabellen in een lakehouse

• Voer SQL-query’s uit op lakehouse-tabellen

Module 5: Organiseer een Fabric-lakehouse met behulp van medallion-architectuurontwerp

• Beschrijf de principes van het gebruik van de medallion-architectuur in databeheer

• Pas het medallion-architectuurraamwerk toe binnen de Microsoft Fabric-omgeving

• Analyseer gegevens die zijn opgeslagen in het lakehouse met DirectLake in Power BI

• Beschrijf de beste praktijken voor het waarborgen van de beveiliging en governance van gegevens die zijn opgeslagen in de medallion-architectuur

Module 6: Gebruik Apache Spark in Microsoft Fabric

• Configureer Spark in een Microsoft Fabric-werkruimte

• Identificeer geschikte scenario’s voor Spark-notebooks en Spark-taken

• Gebruik Spark-dataframes om gegevens te analyseren en te transformeren

• Gebruik Spark SQL om gegevens in tabellen en weergaven op te vragen

• Visualiseer gegevens in een Spark-notebook

Module 7: Werken met Delta Lake-tabellen in Microsoft Fabric

• Begrijp Delta Lake en delta-tabellen in Microsoft Fabric

• Creëer en beheer delta-tabellen met Spark

• Gebruik Spark om gegevens in delta-tabellen op te vragen en te transformeren

• Gebruik delta-tabellen met Spark structured streaming

Module 8: Aan de slag met datawarehouses in Microsoft Fabric

• Beschrijf datawarehouses in Fabric

• Begrijp het verschil tussen een datawarehouse en een data-lakehouse

• Werk met datawarehouses in Fabric

• Creëer en beheer datasets binnen een datawarehouse

Module 9: Gegevens laden in een Microsoft Fabric datawarehouse

• Leer verschillende strategieën om gegevens te laden in een datawarehouse in Microsoft Fabric

• Leer hoe je een datapipeline bouwt om een datawarehouse in Microsoft Fabric te laden

• Leer hoe je gegevens laadt in een datawarehouse met T-SQL

• Leer hoe je gegevens laadt en transformeert met Dataflow (Gen 2)

Module 10: Query een datawarehouse in Microsoft Fabric

• Gebruik de SQL-query-editor om een datawarehouse te queryen

• Verken hoe de visuele query-editor werkt

• Leer hoe je verbinding maakt met en query’s uitvoert op een datawarehouse met SQL Server Management Studio

Module 11: Monitor een Microsoft Fabric datawarehouse

• Monitor de capaciteitseenheid met de Microsoft Fabric Capacity Metrics-app

• Monitor huidige activiteiten in het datawarehouse met dynamische beheerviews

• Monitor query-trends met query-insight-views

Module 12: Begrijp schaalbaarheid in Power BI

• Beschrijf het belang van het bouwen van schaalbare datamodellen

• Implementeer best practices voor datamodellering in Power BI

• Gebruik het opslagformaat voor grote datasets in Power BI

Module 13: Creëer Power BI-modelrelaties

• Begrijp hoe modelrelaties werken

• Stel relaties op

• Gebruik DAX-relatiefuncties

• Begrijp evaluatie van relaties

Module 14: Gebruik tools om Power BI-prestaties te optimaliseren

• Optimaliseer query’s met behulp van de prestatie-analyzer

• Los DAX-prestatieproblemen op met DAX Studio

• Optimaliseer een datamodel met behulp van Tabular Editor

Module 15: Handhaaf de beveiliging van het Power BI-model

• Beperk de toegang tot Power BI-modelgegevens met RLS (Row-Level Security)

• Beperk de toegang tot Power BI-modelobjecten met OLS (Object-Level Security)

• Pas goede ontwikkelpraktijken toe om de beveiliging van het Power BI-model te handhaven