Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL (AI-3019)
Volg de Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL (AI-3019) training en leer AI applicaties bouwen met Azure Databases voor PostgreSQL..
Na afronding van deze training kun je onder andere:
Training: Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL (AI-3019)
Door het volgen van de Build AI Apps with Azure Database for PostgreSQL training leer je hoe je moderne AI-tools kunt combineren met databasebeheer.
Zo leer je hoe je AI, zoals semantische zoektechnieken en sentimentanalyse, kunt benutten om waardevolle inzichten te halen uit grote datasets.Daarnaast leer je hoe je machine learning-modellen kunt inzetten binnen PostgreSQL voor efficiëntere en intelligentere toepassingen.
Azure Database for PostgreSQL wordt steeds vaker gebruikt door bedrijven die AI-oplossingen willen integreren in hun bestaande infrastructuren. Deze training laat zien hoe je dit proces eenvoudig kunt realiseren met behulp van cloudtechnologieën en AI-services van Azure.
Voor het volgen van de AI-3019 training is de volgende voorkennis benodigd:
- Basiskennis van SQL en PostgreSQL.
- Enige ervaring met AI-concepten, zoals machine learning en dataverwerking.
- Ervaring met het schrijven van SQL-query’s en het werken met databases.
De doelgroep voor de AI-3019 training zijn developers met basiskennis van PostgreSQL en AI die meer willen leren over het toepassen van AI in cloudomgevingen.
Module 1: Aan de slag met generatieve AI in Azure Database for PostgreSQLIn deze module leer je hoe je Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server en de Azure AI-extensie effectief kunt inzetten om generatieve AI-toepassingen te ontwikkelen. Understanding Generative AI Language ModelsDescribing the Azure AI extensionExplore the Azure OpenAI schema Checking the Azure Cognitive schemaExploring the Azure Machine Learning schema Module 2: Semantisch zoeken inschakelen in Azure Database for PostgreSQLDeze module behandelt semantische zoekopdrachten, insluitingsvectoren en overeenkomsten met vectoren. Het legt uit hoe je Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server gebruikt in combinatie met PostgreSQL Vector en Azure AI-extensies om rijen met semantische zoekopdrachten te genereren, op te slaan en op te vragen.
Understanding Semantic SearchStoring vector in Azure Database for PostgreSQLCreating Embedments with the Azure AI Extension
Module 3: Gegevens samenvatten met Azure AI Services en Azure Database for PostgreSQLDeze module legt uit hoe je met Azure AI Services en de Azure AI-extensie voor Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server sentiment- en meninganalyse kunt uitvoeren, waardoor waardevolle inzichten uit tekstgegevens worden verkregen.
Explain the delicious summaryExplore abstract summary
Module 4: Sentimentanalyse en meninganalyse uitvoeren met Azure Database for PostgreSQLIn deze module worden de Azure AI-taalhulpprogramma’s besproken, zoals sleuteltermextractie, entiteitsherkenning, persoonsgegevenherkenning en redaction. Daarnaast leer je hoe je Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server kunt gebruiken in combinatie met Azure AI om toegang te krijgen tot deze services.
Extract Key TermsRecognize entities Recognizing entities with personal data (PII)
Extracting insights form practice using Azure AI Language service
Module 5: Tekst vertalen met Azure AI Vertalen en Azure Database for PostgreSQL
Deze module laat zien hoe je tekstgegevens in Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server kunt vertalen met de Azure AI Vertalen-service. Je leert hoe je gegevens in PostgreSQL laadt en deze vertaalt naar meerdere talen.
Explore the Azure AI Translate ServiceTranslating data in Azure Database for PostgreSQLTranslate text
Module 6: Azure Machine Learning gebruiken voor deductie vanuit Azure Database for PostgreSQLIn deze module leer je hoe je een Azure Machine Learning-model kunt trainen en implementeren met geautomatiseerde machine learning. Vervolgens wordt getoond hoe je dit model rechtstreeks kunt aanroepen vanuit Azure Database for PostgreSQL – Flexible Server.
Explore Azure Machine Learning
Calling Azure Machine Learning modelsPerforming inference using Azure Machine Learning
In de klas, online of beiden.
Active Learning
Je maakt samen met je trainer een plan en gaat actief aan de slag. In een kleine klas verdiepen in wat je echt nodig hebt, inzoomen op zaken die je echt interesseren en overslaan wat je al weet of niet nodig hebt. Plan je lesdagen flexibel, neem real-life casussen mee en werk ze uit met je trainer. Verrijk je kennis en verbind het met alles wat je al wist.
E-Learning
Ben je op zoek naar volledige zelfstudie? Wij bieden je de mogelijkheid om jouw training volledig in jouw eigen tijd te volgen. Uiteraard met het officiële lesmateriaal waarmee je de juiste kennis opdoet.
Wil je toch graag een dag persoonlijke begeleiding? Dan kan je altijd een extra lesdag bij boeken en de training als blended learning volgen!
Incompany
Wist jij dat alle IT trainingen die we aanbieden op de website ook bij jouw bedrijf uitgevoerd kunnen worden? Zo volg je een maatwerk IT training (Incompany training) met al je collega’s. Jij kunt de training nog specifieker voor jouw bedrijf laten inrichten en het is zelfs mogelijk om een geheel maatwerk traject door ons te laten ontwerpen.
Je bespaart reiskosten en reistijd voor de deelnemers, doordat onze trainer bij jou op locatie komt. Op deze manier kun je meerdere deelnemers van jouw organisatie dezelfde training laten volgen. Dat is efficiënt en effectief! Samen heb je een gemeenschappelijke opleidingsbehoefte en daar gaan we je bij helpen.
We hebben jarenlang ervaring in het geven van maatwerk it trainingen. We kijken zorgvuldig naar de opleidingsbehoefte om volledig aan te sluiten bij je wensen. Zo formuleren we haalbare en concrete doelstellingen en deelnemers kunnen het geleerde in de praktijk toepassen. Op deze manier groeien deelnemers persoonlijk en professioneel op meerdere niveaus.